1、個人信息
Tel: (+86) 18010605143
E-mail:daiyy@scu.edu.cn
2、個人簡介
工作經(jīng)歷:
-2019.09~至今beat365，特聘副研究員
-2016.02~2019.07西南石油大學(xué)，副教授
-2012.07~2016.01中國石油安全環(huán)保技術(shù)研究院，主管工程師
教育背景:
-2007.09~2012.06清華大學(xué)，化學(xué)工程與技術(shù)，博士
-2003.09~2012.08清華大學(xué)，化學(xué)工程與工藝，學(xué)士
3、研究工作（研究領(lǐng)域、科研項目、合作企業(yè)）
研究興趣：化工過程工藝安全監(jiān)控與管理技術(shù)（化工過程故障診斷、報警管理、化工安全信息化平臺、化工過程工藝安全分析）、計算機輔助工藝設(shè)計與優(yōu)化
研究項目:
-2018.01~2020.12：數(shù)據(jù)低可靠條件下的化工過程過渡態(tài)故障診斷方法研究，國家自然科學(xué)基金青年基金，主持,
針對化工裝置監(jiān)測數(shù)據(jù)可靠性低的問題，應(yīng)用機器學(xué)習(xí)與動態(tài)人工免疫技術(shù)，開發(fā)適用于化工過程過渡態(tài)的故障診斷方法
-2017.01~2018.12存在過失誤差的化工裝置開車過程中故障診斷技術(shù)研究，四川省教育廳自然科學(xué)重點項目，主持
針對傳統(tǒng)化工監(jiān)控系統(tǒng)存在的過失誤差，應(yīng)用人工智能技術(shù)，對誤差變量進行識別處理，提高化工裝置開車過程故障診斷的準確率
-2018.04~2018.12江蘇斯爾邦丙烯腈裝置報警分級，企業(yè)橫向課題，主持
基于國際通用的工藝安全管理理念及報警管理標準，對丙烯腈裝置報警進行工藝分析，使裝置報警設(shè)計接近國際標準。
2008.01-2010.12基于免疫危險理論的化工過程過渡態(tài)故障預(yù)警方法研究，國家自然科學(xué)基金面上項目，主研
01/2007.12-2009.12大型石化設(shè)施重大事故及其引發(fā)大規(guī)模流域污染的綜合預(yù)測預(yù)警與智能決策技術(shù)研究，“十一五”國家科技支撐計劃應(yīng)急平臺重大項目子課題，主研
4、研究成果（發(fā)表論文、所獲專利）
發(fā)表論文：
1.Dai Y*, Qiu Y. Risk matrix and event tree based half quantitative alarm priority analysis for alarm systems. Process Integration & Optimization for Sustainability, 2019, 3(2):159-166.
2. Qiu Y,Dai Y, Feng Z, A Stacked Auto-Encoder Based Fault Diagnosis Model for Chemical Process,. Computer Aided Chemical Engineering, 2019, 46:1303-1308.
3. He R,Dai Y*,Lu J, Mou C. Developing ladder network for intelligent evaluation system: case of remaining useful life prediction for centrifugal pumps. Reliability Engineering & System Safety, 2018, 180:385-393.
4.Dai Y, Qiu Y, Feng Z, Research on faulty antibody library of dynamic artificial immune system for fault diagnosis of chemical process. Computer Aided Chemical Engineering, 2018, 44:493-498.
5.Dai Y, Wang H, Khan F, Zhao J. Abnormal situation management for smart chemical process operation. Current Opinion in Chemical Engineering, 2016, 14:49-55.
6. Zhao J, Shu Y, Zhu J,Dai Y*. An online fault diagnosis strategy for full operating cycles of chemical processes. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2014, 53(13):5015-5027.
7.Dai Y, Zhao J. Fault diagnosis of batch chemical processes using a dynamic time warping (DTW)-based artificial immune system. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2011, 50(8):4534-4544.
8.Dai Y. Event tree based quantitative alarm priority analysis for alarm systems, 3rdHazards Asia Pacific Symposium, Kuala Lumpur, Malaysia, 2015.
9.Dai Y,Zhao J. Online fault diagnosis during startup of distillation process using artificial immune system, AIChE Annual Meeting, Minneapolis, USA, 2011.
10.Dai Y, Zhao J. Fault diagnosis of chemical processes via artificial immune system, Mary Kay O’Connor Process Safety Center International Symposium, College Station, USA, 2011.
11.Dai Y, Zhao J., Chen B. The danger theory of artificial immune system for fault diagnosis of chemical processes, PSE ASIA, Singapore, 2010.
12.汪慶寧,楊鑫,戴一陽.基于PPA的多元統(tǒng)計分析方法在過程故障診斷的應(yīng)用.計算機與應(yīng)用化學(xué),2018(10):821-832.
13.戴一陽,趙勁松,陳丙珍.化工過程混合故障診斷系統(tǒng)的應(yīng)用.化工學(xué)報,2010, 61(2):342-346.
14.戴一陽,陳寧,趙勁松,陳丙珍.人工免疫系統(tǒng)在間歇化工過程故障診斷中的應(yīng)用.化工學(xué)報,2009, 60(1):172-176.
15.戴一陽,趙勁松,邱彤,陳丙珍.危險化學(xué)品流域污染模擬.計算機與應(yīng)用化學(xué), 2009,26(1):1-4.
已授權(quán)專利：
1.Fault diagnosis method based on simulated vaccine (US 9128879 B2，美國專利，第二發(fā)明人)
2.基于模擬疫苗的動態(tài)人工免疫故障診斷方法(ZL 201210229367.1，發(fā)明專利，第二發(fā)明人)
3.一種基于免疫危險理論的流程工業(yè)的故障診斷方法和系統(tǒng)(ZL 201010299142.4，發(fā)明專利，第二發(fā)明人)
4.一種基于PCA和人工免疫系統(tǒng)的流程工業(yè)混合故障診斷方法和系統(tǒng)(ZL 200910244066.4，發(fā)明專利，第二發(fā)明人)
5、教學(xué)工作
講授課程：化工安全系統(tǒng)工程，化工過程模擬
